预计2017年中国商业智能(BI)市场规模将超过200亿

从人类文明出现到2003 年,人类总共才产生了5EB(ExaBytes)的数据,近年来随着互联网的爆发,数据产生的速度和规模都在急剧提升,过去几年产生的数据比以往4 万年的数据总量还要多。业内预计2020 年全球数据使用量将达到40ZB(ZettaBytes),需要约429 亿个1TB 的硬盘进行存储,届时中国产生的数据量将占到全球总量的21%。与此同时,数据的类型也越来越复杂,不仅包括结构化数据,还包括不便使用二维逻辑表达的非结构化数据。

全球大数据存储分布图:PetaBytes

大数据时代,数据的规模和复杂程度都超出了想象,通过数据挖掘得到的隐含信息不仅可以帮助企业优化业务流程、管理客户关系、甚至还能帮助其进行战略决策,存在巨大的商业价值。麦肯锡调查显示,大数据在美国医疗行业每年能提高0.7%的生产力,创造约3000 亿美元的价值;在欧洲公共管理部门,每年能提高0.5%的生产力,创造2500 亿欧元的价值;在美国零售业,每年能提高0.5%-1.0%的生产力和60%的净利率。因此,各行各业越来越重视数据的商业价值。

商业智能(BI, Business Intelligence)是一种通过收集、管理和分析等方法,将数据转化为知识,进而为企业提供经营决策支持的应用,是大数据抽象概念下的一种具体实用工具。虽然商业智能本身对数据量并无要求,但显而易见的是,大数据环境会促进商业智能的加速发展,这是因为:第一,海量数据的分析过程和结果更具有灵活性、可靠性和价值性;第二,海量数据的存在提高了企业的商业智能意识,引导企业主动寻求商业智能的帮助。一些大型企业往往拥有几十个甚至数百个信息系统,其所包含的大量数据反映了企业的日常经营情况,若能加以分析和利用,将为企业创造巨大的价值。

目前,商业智能应用可以帮助企业实现户关系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量绩效等功能。

从流程来看,商业智能一般可分为三个步骤:第一步是数据整合,通过抽取、清洗、补缺等方法把数据按照一定的规则存储,建立数据仓库以方便日后提取;第二步是数据分析,当中包含各种功能模块,按照需求调用数据并进行智能分析;第三步是信息展现,把分析结果推送到门户,决策者、管理者、分析员、业务员等人员可根据各自的权限查看分析结果,这些价值信息将为企业制定战略决策、提升经营效率、发现商业机会提供依据。

商业智能和分析软件在“帮助企业提升竞争力的解决方案”中开始被排在最高优先级。Gartner 数据显示,商业智能2012 年开始跃升为CIO 十大优先考虑技术的榜首。

2010 年-2013 年CIO 十大优先考虑的技术前五位

商业智能可以分为工具平台软件和应用软件两类。从需求端来看,由于应用软件围绕企业对数据的具体使用进行定制,适合企业决策的需要,因此更受企业的关注。

商业智能行业细分领域

国内商业智能应用软件厂商深谙中国企业特点、本土化服务到位、产品性价比高,有望直接分享行业高成长的红利。

国内外商业智能厂商优劣势对比

厂商 优势 劣势 国外商业智能厂商 技术过硬、功能强大 使用复杂、价格较高、不熟悉中国企业特点,服务支持不到位 国内商业智能厂商 使用简单、价格实惠、深谙中国企业特点、服务支持到位 技术研发实力不如国外厂商

资料来源:产业信息网整理

产业信息网指出:电信和金融是国内IT 建设最成熟的行业,已经具有相当深厚的数据积累。从市场份额来看,2011 年,国内商业智能应用领域中,电信、金融、保险分别占比36%、32%、14%,合计占比高达82%,而制造、零售比重仅为9%和6%,这表明商业智能在国内仅在电信、金融等少数领域得到较为广泛的应用,其他行业的普及程度普遍较低,一些中小型企业的商业智能应用甚至处于空白状态。产业信息网分析师认为,在企业信息化程度普遍提高和海量数据不断积累的背景下,商业智能行业将进入加速发展期。

据统计:2012 年全球商业智能收入在814 亿元左右,其中中国占比为8.7%。未来几年,中国将成为全球商业智能发展的重要引擎,在全球市场中的份额也在不断提高。预计到2017 年,全球商业智能的市场规模有望达到1547 亿元,其中中国的市场规模201 亿元,比重达到13%。

2017年我国商业智能市场规模将达到201 亿元

全球商业智能收入 同比增速 中国占比 中国商业智能软件规模 同比增速 2012 814.13 6.8% 8.7% 70.83 9.3% 2013 936.25 15.0% 9.5% 88.94 25.6% 2014E 1076.68 15.0% 10.2% 109.82 23.5% 2015E 1222.04 13.5% 11.0% 134.42 22.4% 2016E 1380.9 13.0% 12.0% 165.71 23.3% 2017E 1546.61 12.0% 13.0% 201.06 21.3%

资料来源:产业信息网整理